AI 省著用: 實作篇
一、 純聊天
- saved info 讓你跟 gemini 超頻倍速溝通
- 低成本高報酬的「迷你語言」:
二、 備料
- Linux 命令列基本操作
- Docker 基本操作: Docker 新手第二課: 前景/背景/收工休息 圖解狀態轉換、 docker 的 volume、 port、 link
- 信用卡 => OpenRouter 帳號
三、 撿便宜
3.1 OpenRouter
https://openrouter.ai/docs/api/api-reference/models/list-all-models-and-their-properties
wget -O or-models.json https://openrouter.ai/api/v1/models
jq -r '
(["id","modality","input","output","cached_input","intelligence","coding","agentic"]),
(.data | sort_by(.benchmarks.artificial_analysis.intelligence_index, .benchmarks.artificial_analysis.agentic_index) | reverse | .[] | [
.id, .architecture.modality,
((.pricing.prompt | tonumber) * 1e6 * 100 | round / 100),
((.pricing.completion | tonumber) * 1e6 * 100 | round / 100),
((.pricing.input_cache_read // "0" | tonumber) * 1e6 * 100 | round / 100),
.benchmarks.artificial_analysis.intelligence_index,
.benchmarks.artificial_analysis.coding_index,
.benchmarks.artificial_analysis.agentic_index
]) | @csv
' or-models.json > or-models.csv
mlr --csv filter '$id=~"(google|openai|nvidia|thinkingmachines|mistralai)/"' or-models.csv | \
grep -Pv '/gemini|/gpt-[^o]|openai/o\d|:free|:batch'
mlr --csv filter '$id !=~ ":batch"' then sort -nr intellegince,agentic then head -n 60 or-models.csv
3.2 AWS BedRock
建立 aws bedrock 模型與價格清單、 畫氣泡圖挑選性價比最佳的租賃 LLM
四、 Hermes Agent
4.1 啟動
啟動官方版:
docker pull nousresearch/hermes-agent
docker run -it --name hermes
-v /x/gym/hermes:/opt/data \
-p 9119:9119 \
-e HERMES_UID=1006 \
-e HERMES_GID=1006 \
-e HERMES_HOME=/opt/data \
--entrypoint /init \
nousresearch/hermes-agent bash
啟動貴哥版:
docker pull ckhung/hermes-agent
docker run -it --name hermes \
-v /x/gym/hermes:/opt/data \
-p 9119:9119 \
-e HERMES_UID=1006 \
-e HERMES_GID=1006 \
-e HERMES_HOME=/opt/data \
ckhung/hermes-agent bash
以後重新進來: docker start -ai hermes
如果需要 root: docker exec -it --user root hermes bash
4.2 試車
hermes -h hermes config hermes sessions -h
4.3 設定
當初啟動命令列上的 -v /x/gym/hermes:/opt/data 和 -e HERMES_HOME=/opt/data 指定了 hermes 的家目錄。 以下檔案皆相對於此目錄。
設定你習慣的 .bashrc、 .vimrc、 .inputrc、 ... 等等。 其中 .bashrc 應包含:
export LANG=zh_TW.UTF-8 export LC_MESSAGES=POSIX . /etc/bash_completion export TERM=xterm-256color eval "$(hermes completion bash)"
[ .env ]
API_SERVER_KEY=xxxx DEEPINFRA_API_KEY=xxxx EXA_API_KEY=xxxx OPENROUTER_API_KEY=xxxx
[ config.yaml ] 先備份。 執行 hermes setup
之後, 可以拿它與備份版比較看看。
也可以再執行一次 hermes config 。
[ SOUL.md ] 設定你的助理的性格。
[ memories/USER.md ] 你的助理所了解的你。 可以手動設定, 但 hermes 會去更新它。
[ memories/MEMORY.md ] 你的助理所學到的事。 可以手動設定, 但 hermes agent 會去更新它。
以上這些是很小、 很重要的檔案, 我會較常備份。
遇到問題時, 可以嘗試:
hermes doctor --fix 。
4.4 常用指令
- 列出所有對話:
hermes sessions list - 更改某一對話的短名:
hermes sessions rename 20260624_120410_c6a680 general - 延續 (resume) 某一對話:
hermes -r general - 延續 (coontinue) 最近的對話:
hermes -c
4.5 備份還原
備份: hermes backup
還原: hermes import hermes-backup-2026-10-03-134702.zip
五、 附錄
Dockerfile:
FROM nousresearch/hermes-agent:latest
USER root
ENV UV_TOOL_DIR=/opt/hermes/uv-tools \
UV_TOOL_BIN_DIR=/opt/hermes/bin \
PATH="/opt/hermes/bin:${PATH}"
RUN uv tool install --no-cache browser-use
# Hermes 唯一的 persistent home
ENV HERMES_HOME=/opt/data \
HOME=/opt/data
RUN apt update && \
apt install -y \
locales bash-completion file less jq vim wget \
php-cli sqlite3 php-sqlite3 && \
perl -i -pe 's/^#\s*(C|zh_TW)\.UTF-8/$1.UTF-8/' /etc/locale.gen && \
locale-gen && \
apt clean && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENV LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu
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