Transportation 與 Assignment 類型的問題
例: 摘鮮園蔬果公司
摘鮮園蔬果公司在苗粟大湖, 南投國姓, 雲林林內等三處各有一個草莓園。 他們的產品分別送到臺北, 臺中, 臺南, 高雄等四個大都會的賣場去販售。 由於不同的路線有不同的運輸工具, 保存方式, 及簽約條件, 每盒草莓運往各處賣場的成本各不相同。 各產地的供給量 (盒), 各賣場的需求量 (盒) 及各運送組合的成本 (元/盒) 如下表:
臺北 | 臺中 | 臺南 | 高雄 | 供給量 | ||
大湖 | 25 | 12 | 28 | 35 | 72 | |
國姓 | 33 | 18 | 38 | 42 | 53 | |
林內 | 34 | 16 | 21 | 26 | 48 | |
需求量 | 52 | 38 | 29 | 54 | 173 |
試求最佳運送組合, 以達到最低的運輸總成本。
Ans: strawberry.lp; strawberry.ods; strawberry.gnumeric
- 求初始解常用的方法: northwest corner rule, least cost rule, Vogel's approximation method
- 求最佳解常用的方法: stepping stone method, MODI method (modified distribution)
假設一個運輸問題有 m 個供應點, n 個需求點。 則它共有 mn 個變數, m+n-1 個等號條件。 它的解會有 m+n-1 個 basic variables (基變數), "通常" 這些 basic variables 的值都非 0; 若有 basic variable 出現 0, 則表示此題有退化解。 至於 non-basic variables 一定是 0。
Transportation Problems 的一些變形:
- 不存在的運輸途徑: 該路徑的運輸成本可填一個很大的數字, 自然就不會選到它。
- 供需不平衡的狀況: 增加一列 (虛擬供應點) 或增加一行 (虛擬需求點) 以達供需平衡。 多出來的這些供需路徑, 運輸成本皆為 0。 若有些真實供應點的所有產品必須出清, 則它們與虛擬需求點之間的運輸成本填入一個很大的數字, 自然就不會選到這些路徑。
關於 Transportation Problems 的一些特性:
- Transportation Problems 是 LP 問題的特例; 有較快的解法。
- 若 supply 及 demand 都是整數, 則所有的 corner point solutions 自動都是整數解。
- 重要! 使用軟體解 transportation problem 時, 千萬不要指定 「要整數解」, 因為 integer programming 類的問題, 計算量超大。
Assignment Problem
- Assignment Problems 是 Transportation Problems 的特例;
- 每個 source 都是 1, 每個 demand 也都是 1。
- 上一節所談的所有特性都適用於此類問題; 有更快的解法。
參考資料
- The Transportation Problem
- Special Types of LP Problems Transportation Problem
- The MODI and VAM Methods of Solving Transportation Problems
- Michael Trick 的 線上講義 (pdf 版)
- John W. Chinneck 的 線上講義
- 本頁最新版網址: https://frdm.cyut.edu.tw/~ckhung/b/lp/ta.php; 您所看到的版本: February 14 2012 02:32:25.
- 作者: 朝陽科技大學 資訊管理系 洪朝貴
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