人工智慧社會的新挑戰 image/svg+xml 人工智慧社會的新挑戰 人工智慧社會的新挑戰 洪朝貴 朝陽資管軟體自由協會科技與社會學會 資料探勘/資料科學 統計學 大數據 人工智慧 機器學習 深度學習 參考網站： analyticsvidhya、kdnuggets、 camrojud 資料庫多目標最佳化正規表示式... 顏色圖例：問題領域方法/技術 類神經網路 『新疆 臉部掃描』『人臉辨識 激增』『黎學文 人臉』『face recognition surveillance』 『cv dazzle』『face recognition camouflage』(Robinson Meyer) 『face reenactment』 『歐巴馬 deepfake』『AI 假色情』 『AI gay face』 『AI 同性戀』 『AI 預測(知)犯罪』『AI crime prediction』『homophobic AI』『關鍵報告』 『makegirls 插畫』 『AIVA music』『artificial intelligence copyright』『copilot 集體訴訟』『invasive diffusion』 『步態識別』 『gait analysis』 大量訓練資料 結論/作品 模型 + 權重矩陣 類神經網路之深度學習(deep learning) inputlayer outputlayer hidden layers 跟人很像：- 舉一反三- 會犯錯、會有偏見- 若偏執於單一目標會出事 『Tay racist』- 有時難以解釋原因 『cambridge analyticatargeted ads』『川普 劍橋分析』『脫歐 劍橋分析』『五大人格特質』『臉書 心理測驗 隱私』 ChatGPT+spear phishing= ? 『AI 電話詐騙』『avatarify』 『指紋解鎖 一輩子不能改』『fingerprints usernamesnot passwords』 『nvidia AI faces』『This persondoes not exist』 『AI judge』 『autopilot crash』 『artificial intelligence misdiagnosis』 你的隱私就是他的大數據 決策者需關心研究者需主動借鏡資安經驗擴大參與討論 擴大危害規模出現新型危害改變危害特性 數位安全威脅實體安全威脅政治穩定威脅 『slaughterbots』『殺手機器人』『自動殺人機器』 國安新配備 『機器人 偷工作 沒關係Federico Pistono』『人工智慧 全職工作』『Daniel Kahneman AI』 以什麼觀點/視角去理解軟體？商品? 工具？火？ 數學？ 食譜？ 法律？ 媒體？ 言論？ 政治工具？ 神經系統？ 義肢？ 不只談「效率」「透明」也要談「自由」「人權」「民主」 『摺紙國王自由 人權』 開源工具人<== 的觀點 主流觀點 |V 常見類型(請圖片搜尋) CNN: 圖像資料(convolutional) RNN: 時序資料(recurrent) GAN: 生成對抗網路generative adversarial networkReinforcement Learning 『touchid hack』『指紋鎖 一輩子無法更改』『德國國防部長指紋』 『minority report mall』『galaxy 虹膜破解』 『voiceprintsharvested』 『加州政府 新生兒 DNA』『california DNA privacy』 fingerprintsusernamesnot passwords (Biometrics 皆然) 圖片辨識問題的幾種常見類型 雲端 vs 離線公有雲 vs 自主雲 『Atari Reinforcement Learning』 alexareadmoods 『face voicerecognitionphrenologyphysiognomy』 『dall-e 畫圖』『stable diffusion』『google imagen 人工智慧』『midjourney 圖』『AI image generatorcomparison』 『deepfake 90 degrees』
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