結尾有提示。 必須將正確答案完整抄寫， 該題才有滿分。 請找一整片空白處依題號順序列出你的答案。 寫在題目旁邊的答案不計分； 錯位 (沒有按照順序) 的答案會扣分。 姓名學號請寫在答案紙那一頁的右下角。
資訊爆炸的年代， 注意力是真實稀有的珍貴資產。 這意味著你的大腦是別人的戰場； 欠缺心智健康捍衛意識的人， 很容易淪為別人操弄的對象。 情緒是操弄群眾的最佳工具。 例如投放 (A) 就是網路上常見的最有效提升觸及率方式， 但是對社會造成傷害， 而臉書的演算法甚至一度把這個情緒的回應按鈕設定為5倍於 「讚」 的價值。 在行銷領域也有 (B) 這樣的專業技巧， 訴諸受眾的情緒來提高購買意願。
當一個人大量閱聽短影音、 大量接受低品質碎片化的內容、 很少閱讀深入論理的長文時， 很可能就會退化至 (C) 的狀態， 至少科學家對 AI 餵食廢文所訓練出來的效果正是如此。 畢竟當今的 AI 採用 (D) 技術， 模擬的就是動物與人類的大腦結構， 所以有一定的類比參考價值。
網路上甚至有許多錯假訊息， 可能會造成閱聽者的錯誤成見。 (E) 這個現象指出： 糾正錯假訊息比散佈錯訊消息更困難很多倍。 錯假訊息大致可分為三大類： (1) (F) 無心的錯誤訊息 ； (2) (G) 惡意捏造的假消息， 例如換臉且具有誤導或詐騙意圖的假圖片/假影片， 也就是用 (H) 技術所製作的 AI 作品； (3) (I) 根據事實， 但斷章取義， 惡意誤導的訊息， 例如「小三通，通三小」、 「我就是瞧不起全國人民」。
2019年香港反送中期間， Twitter (現 X)、 臉書和 YouTube 上面有許多帳號 (1) 幾乎同步 (2) 張貼近乎複製貼上的內容 (3) 支持中共立場， 這三個平台在研究後判斷背後皆由中共操作， 於是刪除或停權這些帳號。 中共 (後來發現俄羅斯也有) 的這種操作方式， 被稱為 (J)。
對於真相全貌未明的事件， 避免激動驟下結論有利於保衛心智健康。 可能會有立場各不相同的人分別從不同的觀點 (視角) 提出各種假說來解釋部分已知的事實。 首先， 兩件事之間有 (K)， 未必就能推論兩者之間有 (L)。 例如 「冰淇淋的銷售量」 跟 「溺水事件數量」 之間可能有 (K)， 但不可以因此就推論 「冰淇淋暢銷會造成溺水事件增加」。 (K) 經常可以用統計方法發掘， 在新聞裡也比較常見； 但 (L) 則經常需要比較複雜的實驗來證實。
再來， 一個假說 H0 可能與所有已知事實沒有衝突矛盾。 但如果有其他假說 H1、 H2、 ... 也與所有已知事實沒有衝突矛盾， 則只能說 H0 與已知事實為 (M)， 但不能說這些事實就證明 H0。 對於某些難以證明的重大結論 (例如演化論、 某人是否參與或協助活摘器官)， 科學界的 (N) 概念及法律界的 (O) 概念都是在描述這樣的情境： 每一條單一的證據並不足以證明某個假說 H0， 只是與它 (M)， 但是當很多條事實並排佐證 (corroborate) 時， 沒有其他假說像 H0 一樣能夠同時解釋這些事實， 那麼該假說就變得很有力。
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有些人覺得： 「我又不是大人物， 何必擔心隱私外洩?」 這種想法忽略了 AI 技術發展所帶來的大影響： 掌握群眾大量隱私資料的人/公司/政黨， 很容易用 AI 分析每個人， 並且產生具有高度說服力的個人化客製內容， 來佔這個人的便宜。 「你的大腦 是別人的戰場」。 而 AI 讓成本越來越低， 效果越來越好， 於是... 你不重要? 但惡意者操弄你的成本近於零， 當然不妨順便操弄一下你， 跟其他幾百萬人。 應用於詐騙， 就可以產生高說服力的 (P)； 應用於商品廣告就可以造成 (Q)， 也就是提高了售價， 而你還是願意買； 應用於政治， 就會產生類似 (R) 的案例： 這家公司從臉書取得用戶按讚的詳細資料， 再以 OCEAN 五大人格分析去投放最有說服力的廣告， 來左右其投票行為。
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現代主流的 AI 採用 (D) 技術。 幾年前的AI只擅長 「判斷」， 例如人臉的情緒、 圖片中是哪種動物。 後來出現了 (S) 類型的AI， 於是 AI 可以產生有意義的文字與真偽難辨的相片， 其原理有點像是讓印製偽鈔的 AI 跟檢驗、辨別真偽鈔的 AI 互相漏氣求進步。 這其中包含 (T) 一大類的 AI， 也就是大家常用的 ChatGPT、 Gemini、 Claude 等等。 「如何最有效地對 (T) 下指令」 這門學問/技術稱為 (U)。 如果讓一個 (T) 操作你的滑鼠鍵盤， 它就變成了一個 (在網路世界裡有行動力的) (V)， 例如用來打 game 的 AI， 或是 OpenClaw (也就是俗稱的龍蝦， 因為它的圖像是一隻長著 "claw" 的龍蝦)。 訓練 (V) 的方式叫做 (W)， 也就是讓它自主地在一個環境裡面行為 (移動搖桿、 按上下左右空格鍵等等)、 觀察環境的 (正面與負面) 回饋， 據此自主學會改進其行為模式。
電腦工程師幾年前對於 (T) 的解釋是： 它是一部文字接龍機器； 有些使用者跟 (T) 產生過度的情感連結， 甚至把它當成有靈魂的個體； 也有科幻小說作家說它是一個壓縮版的網際網路， 猶如 jpg 是壓縮過的圖片一樣。 老師所讀到的最有說服力而又沒有過度解讀的哲學說法是： AI是一個 (X)， 它可以模擬 (多角色輕鬆切換的) 知識豐富人類的思考。 然而可能因為訓練後期工程師調校的關係， AI 又經常有 (Y) 的特性與傾向， 也就是會討好諂媚用戶。 這一方面可以提供情緒價值； 另一方面也有很高的風險會讓用戶掉進自己偏好的牛角尖裡面， 甚至造成自殺或殺人等等悲劇。
既然 AI 是人類的 (X) 那麼它有自己的意圖也就不奇怪了。 如果說人類是大自然演化力量所創造的 (Z)， 那麼AI就是人類所創造的 (Z)。 (低一層級、 會追求目標的東西) 「如何讓 AI 的意圖符合人類的利益與價值」 這是哲學家們關心的 (Π ) 問題， 也將是接下來如何保護人類社會不受 AI 顛覆的很重要的議題。
(字母用完了， Π 是第27題)
提示: agent 代理人, AI slop, alignment, brain rot 腦腐, bullshit asymmetry principle 鬼話不對稱原理, cambridge analytica 劍橋分析, causation 因果關係, consilience, consistent, contradiction 矛盾, coordinated inauthentic behavior 協同性造假行為 , correlation 相關性, dark pattern 暗黑模式, deepfake 深偽, disinformation, echo chamber 同溫層, emotional marketing, generative adversarial network 生成式對抗網路, large language model 大型語言模型, links in a chain, malinformation, mesa optimizer, misinformation, neural network 類神經網路, Pareto principle 帕雷托法則, prism project 稜鏡計畫, prompt engineering 提示工程, psychosis 思覺失調, rage bait, reinforcement learning 強化式學習, simulacrum, spear phishing 魚叉式釣魚, strands in a cable, surveillance pricing, sycophancy, uncertainty principle 測不準原理, unmanned aerial vehicle 無人機, weight matrix 權重矩陣,