結尾有提示。 必須將正確答案完整抄寫， 該題才有滿分。 請找一整片空白處依題號順序列出你的答案。 寫在題目旁邊的答案不計分； 錯位 (沒有按照順序) 的答案會扣分。 姓名學號請寫在答案紙那一頁的右下角。
從 MS Office 到 python 程式語言， 許多軟體都支援正規表示式 regular expressions， 但語法可能小有出入。 我們上課學的是最通用流行的版本， 稱為 (A)。
在資料視覺化的考量裡， 人眼對不同的 (B) 有不同的敏感度。 諸多 (B) 當中， 最精細最好用的是 (C) 其次是 (D)。 所以表達單一數字欄位時， 長條圖 bar chart 往往是比圓餅圖 pie chart 更好的選擇。 至於 (E) 這種圖則因為可以用兩個 (C)， 再加上 (F) 與 (G) 另兩個 (B) 同時呈現四個數值欄位， 甚至還可以用 (H) 來呈現其中兩欄位的比值， 所以很受 (懂) 繪圖者歡迎。
Graphviz 這套軟體的 (I) 原始碼檔案格式很適合表達人事物之間的相關性。 以電腦科學術語來講就是 「圖 graph」 - 有很多圈圈以及箭頭或連線的圖。 這也很適合拿來跟大型語言模型 (LLM) 溝通， 會比上傳圖片更精確而且節省 tokens。
所謂把一份圖文影音程式作品釋放到 (J) 就是 all rights released， 任由任何人隨意取用修改散佈， 毫無限制。 Richard Stallman 的自由軟體作品並未如此處理， 而是以 (K) 授權聲明來保護。 簡單地說， 它規範： 「自由的範圍以不侵犯他人的自由為限度」， 或者說： 「我給你的自由， 你必須同樣地分享出去給更下游的使用者」。 後來很多其他的授權聲明 (例如 MPL) 都採用類似的想法， 這些通稱為 (L) 概念的授權聲明 - 它們與傳統著作權的概念相左， 要保護的是用戶而非作者。
自由文化一書的作者 (M) 發明了創用 CC， 標語是 「some rights reserved」， 其中的 (N) 條款 (單一條款， 不是完整的授權聲明) 也是借用 (L) 的概念， 但應用於程式碼以外的圖/文/影/音作品。 它主要在規範 (O) 的散佈行為 - 如果使用者分享未經改作的原始作品 (所以就不是 (O)) 那就不會受到這個條款規範。
創用 CC 常用的 6 種 「組合套餐」 當中， 最寬鬆的是 (P)， 最嚴格的是 (Q)。 但即使是 (Q)， 也允許在符合規範的前提之下任意分享， 這才是符合網路現實的注意力經濟思維。 如果你希望作品被維基百科收錄， 就應該選用 (R) (類似自由軟體的 MIT 或 BSD license) 或 (S) (類似自由軟體的 (K) 或 MPL) 來作為你的作品的授權聲明。
2006 年時， wired 雜誌主編 (T) 提出長尾現象 (long tails)： 考慮某類商品的市場， 以每樣商品的 (U) 為縱軸、 以 (V) 為橫軸， 畫出一張左高右低的圖。 網路讓圖的尾巴變長、 變厚、 重心從頭部往尾部移。 以影片為例， 頭部的創作者關心智慧財產權的保護； 中段的創作者免費分享作品、 靠著吸引注意力來賺錢 (例如抖內)； 尾段的創作者則只能盼望有能見度就不錯了， (T) 說長尾這部分的運作模式是 (W)。
還有許多不同領域的專家各自用不同的語彙都在描述同一件事： 我們已進入注意力經濟的年代。 諾貝爾經濟學獎得主 (X) 說： 資訊爆炸的年代， 稀有的是人的注意力。 智慧財產權的論述基礎是 "if value, then right" (有價值的東西， 例如圖/文/影/音， 就應該給它定個所有權)。 (M) 在 「誰綁架了文化創意？：如何找回我們的自由文化」 這本書裡提到這種想法， 並且對於這種論述加以駁斥。 其實從注意力經濟的角度看， 也很容易理解為什麼那樣的論述有問題。 花很香， 對買花的人或對小狗而言， 它有 (Y)； 對賣花的人而言它有 (Z)。 這兩者未必成正比， 還要考慮稀缺性/匱乏程度， 畢竟， 物以稀為貴。 空氣跟水的 (Y) 超級高， 但在地球上大部分地方， 空氣的 (Z) 是零。 「資訊」(圖/文/影/音/程式碼) 的 (Y) 也很高， 但進入網路時代之後， 因為複製零成本， 所以它們的 (Z) 大幅降低， 甚至趨近於零。
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