資訊科技與媒體識讀 (中興通識) 小考 B (2025/11/18)

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圖/文/影/音等等創作品, 從某一原生創作修改或改變形式而得到的新作 (例如翻譯、摘要、小說改編成電影、...) 稱為 (A)。 修改自由軟體, 增刪改進功能, 也會產生 (A)。 自由軟體運動創始人 Richard Stallman 設計了 GPL 授權聲明, 目的就是為了確保自由軟體的 (A) 仍舊是自由軟體、 四大自由沒有被中途攔截沒收。 後來很多授權聲明例如 MPL、 LGPL、 APL 也都採用相同的精神, 跟 GPL 通稱為 (B) 類型 (具有 (B) 精神/概念) 的授權聲明。 (B) 這個概念也被哈佛大學法學教授 (C) 拿來放入創用 CC 裡面。 創用 CC 是範圍更廣泛、 涵蓋圖/文/影/音等等各種形式創作的授權聲明, 有別於傳統 "all rights reserved" 嚴格的授權聲明, 創用 CC 的精神是 "some rights reserved"。 (C) 設計創用 CC 的目的, 是為了讓不懂法律的大眾也可以很輕易地 有條件 分享自己的作品。 常見的六種創用 CC 授權聲明由四個條款排列組合構成。 可以把他想成: 四道菜的不同排列組合構成六種套餐。 (D) 條款主張著作人格權, 就像白飯一樣, 每個套餐裡都有。 (E) 條款的目的是排除商業競爭, 主張唯有創作者才能拿作品去營利。 至於 (F) 條款跟 (G) 條款則是對於 (A) 設下限制條件; 兩者只能擇一。 前者比較嚴格; 後者就是前述的 (B) 精神的具體條文。 六種授權聲明組合套餐裡面, 最寬鬆的是 (H); 即使是最嚴格 (I) 的也允許單純的複製與散佈行為, 符合注意力經濟社會底下多數人的需求: 「看我! 看我! 我要出名!」 如果拿來跟程式碼的授權聲明作對照, (J) 類似 GPL; (K) 類似更寬鬆的 MIT 或 BSD。 維基百科不會禁止下游任何人複製修改、 商業使用, 所以從上游只敢收錄 (J) 與 (K) 這兩類授權聲明的作品。 如果創作者既不求名也不求利, 連自己的姓名都不介意被拿掉, 那就會直接釋放到 (L) 意謂著 "all rights released", 連創用CC都不必採用。

20 世紀的美國大法官 Louis Brandeis 說過一句話: (M)。 自由軟體因為原始碼公開, 所以很難藏後門, 就是這句話的體現。 他的那句話原本其實是在講政治領域; 如今21世紀, 資訊科技讓政治透明化變得更容易, 公共事務相關數據的 資料視覺化 很有潛力可以提供客觀證據給民主社會理性討論。

人眼對於不同的 (N) (面積、 顏色、 斜率、 位置、 長度、 角度...) 有著不同的敏感度。 從 (N) 的角度來看, 很常用的圓餅圖其實並不是很理想的圖。 (O) 最適合用於呈現 "隨時間變化的數值"。 人眼最敏感的是 (P) 這個 (N)。 在各種視覺畫圖形當中, (Q) 可以用兩個 (O) (N) 以及一個 (R) (N) 同時呈現三個數值欄位, 非常適合用於呈現多數值欄位的資料表。 呈現數值資料時, 最簡單的方式是 (S), 也就是以等差級數畫刻度。 但若大部分的資料都擠在左下角, 則可採用 (T) 也就是以等比級數的方式來畫刻度。

法律、 開放原始碼、 ... 各個領域的專家用各種不同的語彙, 企圖描述同一件事: (U) 是這個年代眾人搶奪的貴重資源。 諾貝爾經濟學講得主 (V) 很早就指出: 資訊爆炸的年代, 稀有的不是資訊, 而是資訊所消耗的東西, 也就是接受者的 (U)。 2006 年 wired 雜誌主編 (W) 提出長尾理論: 找一個市場 (例如影片), 記下每項產品的 (X) 作為縱軸, 又以 (X) 的排名作為橫軸, 畫出一張左高右低的圖。 長尾理論指出: 網路出現 (資訊複製零成本、 任何人可參與創作資訊) 讓這條曲線的頭部下降、 尾巴延長、 重心從頭部移向中後段。 頭部的參與者 (例如迪士尼、漫威等等影片公司) 主張/強調/關心 (Y); 中段的參與者 (例如網紅) 免費分享作品、 吸引粉絲的 (U), 靠著它兌現 (抖內或廣告); 尾端的參與者 (例如你我他一般人) 則純粹進行 (U) 的交換, 靠著吸引更多粉絲來提高社會地位, 也就是 (W) 所說的 (Z)。




提示: Aaron Swartz, attention 注意力, bar chart 長條圖, bubble chart 汽泡圖 (scatter plot 散點圖), "by" Attribution 保留姓名, cc-by, cc-by-nc, cc-by-nc-nd, cc-by-nc-sa, cc-by-nd, cc-by-sa, Chris Anderson, copyleft, Cory Doctorow, dark pattern 暗黑模式, default 預設值, derivative work 衍生創作, Eric Raymond, exposure culture, eyeball economy, gift culture, graphviz, Herbert Simon, Lawrence Lessig, linear scale, line chart 折線圖, Linus Torvalds, log scale, meme 迷因, Michael Goldhaber, "nc" Non-Commercial 禁止商業使用, "nd" No Derivative 禁止改作, Our World in Data, public domain 公領域, Rawgraphs, reputation economy, "sa" Share Alike 相同方式分享, Tim Wu 吳修銘, treemap 矩形式樹狀結構圖, use value 使用價值, visual variables 視覺變數, walled garden 高牆花園, 位置, 凡事都應該盡可能單純但不要過於簡化, 情緒, 政府資料開放平台, 斜率, 智慧財產權, 有幾分證據講幾分話, 熱門程度, 角度, 軟體就像性 免費的比較好, 透明化建立信任, 陽光是最好的消毒劑, 面積, 顏色,