認識AI：術語、失誤、深度理解與爭議認識 AI：術語、失誤、深度理解與爭議 洪朝貴 中興大學通識中心軟體自由協會資料探勘/資料科學統計學大數據人工智慧機器學習深度學習參考網站： analyticsvidhya、kdnuggets、 camrojud資料庫多目標最佳化正規表示式...顏色圖例：問題領域方法/技術類神經網路大量訓練資料結論/作品模型 + 權重矩陣類神經網路之深度學習(deep learning)inputlayeroutputlayerhidden layers"supervised learning""監督式學習""生成式對抗網路"「AI websites」=>photo editorface generator face swapper...(free/ai/online)prompt to svgprompt to iconai translator我只比較熟LLM Chatbotprompting(prompt engineering)ModelContextProtocol「AI tools list」=>但是! AI幫搜尋起頭，不是取代!"reinforcement learning""強化式學習"「ai 殉情」「bard james webb exoplanet」「chatgptaccuseprofessorsexual」「chatbot blunder」『mata avianca chatgpt』『MicrosoftSydney love』『Copilot to Colin Fraser』『喵 AI 帶貨』『prompt injection』如何給出好的提示詞1. 避免問「沒有通則」的細節(請改用google)2. 下精確/明確的指令(模型不讀心)3. 指明希望得到的輸出格式/語氣4. 給範例5. 拆解/分步驟 (Chain of Thought)6. 探索各種選項 (Tree of Thought)7. 描述提問背景/大方向 (step back prompting)「提示詞」、「AI提示框架」、「prompting tips」我的一些常用提示詞句"上述動作/技術/工具/...叫什麼名字?""請給關鍵詞(及搜尋指令)/你是怎麼搜尋到的?""或者你有其他更好的建議?""每套軟體一列，每項功能一行...""請用 graphviz 的 dot 格式繪圖說明...""有沒有名言描述類似上述的情境/心態/...""如果不知道(沒有)，就說不知道(沒有)"低成本高報酬的「迷你語言」1. linux 命令列： 一般電腦問題2. 正規表示式： 文字資料3. jq/zq： 網路上的格式化資料4. mathjax： 數學式4. imagemagick： 圖片5. ffmpeg： 影片叫AI幫助，可批次處理大量資料開放原始碼、 低資源訓練、言論管制、 "蒸餾法"爭議、中共監控疑慮、=> 不同程度禁用背景：『卵子農場』『審查AI 社會主義』教育  科學資訊工程  旅遊... .... ... ..產業資訊科技增能專屬軟體 (販售價值)自由軟體 (使用價值)資訊科技的價值『claude 情感漏洞』『AI hiddenobjectives』『AI 荒謬攻擊 維基百科』『stack overflow decline』公共資源與注意力更加缺稀『alphafold』『DNA 人臉』相關搜尋：『卵子農場』『嬰兒供腎』『陳堯俐』...影片頁面有更多生物醫療科技詐騙市場的長尾與短頭(中共，AI時代的大腦戰場贏家) 洪朝貴 中興大學通識中心軟體自由協會『AI sycophant』如果把 AI當成混搭生成器...(較安全)如何理解 LLM?漫畫版『bing sydney venom』『AI play diplomacy』telepresencetelexistence(取自 logicgate)(取自 k21academy)AI alignment『slaughterbots』simulacrum, sycophancy,mesa optimizer,alignment, agent如果只把 AI當成知識來源...(較安全)較完整地理解 AI(保護自己的心理健康)『chatgpt psychosis』『mesa optimizer』『宇樹 藍牙』程式設計師vs提示工程師AI 時代的人力需求個人隱私與資安防護苦口難嚥的實用建議 洪朝貴 中興大學通識中心軟體自由協會你的隱私就是他的大數據 洪朝貴 中興大學通識中心軟體自由協會AI時代的媒體識讀挑戰 洪朝貴 中興大學通識中心軟體自由協會『LLM 腦腐』『LLM brain rot』認識AI：術語、失誤、深度理解與爭議
1
  1. 標題
  2. 基本觀念
  3. 相關領域
  4. 運作原理
  5. GAN
  6. 強化式學習
  7. 搜尋資源
  8. AI tools list
  9. AI websites
  10. 十萬個為什麼
  11. chatbot
  12. NotebookLM
  13. Google AI studio
  14. 全貌
  15. blunder
  16. 喵 AI 帶貨
  17. bard james webb exoplanet
  18. BI 記者電話號碼
  19. 教授被誣控性騷擾
  20. DEI-1
  21. DEI-2
  22. 律師誤用假案例
  23. 影片誤用假的影評
  24. 假的客服電話導致詐騙
  25. gemini 貶抑用戶
  26. copilot to colin fraser
  27. AI 殉情
  28. 弒母
  29. microsoft sydney in love
  30. chatbot blunders
  31. 我的操作心得
  32. 提示詞原則
  33. 常用提示詞句
  34. graphviz dot
  35. 不同語言的差異?
  36. 迷你語言
  37. 我的操作心得
  38. 資安防護
  39. 如何理解AI?
  40. 博士學位的金魚
  41. blurry jpg
  42. jpg vs png
  43. simulacrum
  44. From Bing to Sydney
  45. AI play diplomacy
  46. AI sycophant
  47. chatgpt psychosis
  48. paperclip apocalypse
  49. AI 恐嚇黑函
  50. AI alignment
  51. mesa optimizer
  52. agentic AI
  53. telexistence
  54. slaughterbots
  55. 如何理解AI?
  56. LLM brain rot
  57. AI 時代的媒體識讀挑戰
  58. 你的隱私 就是他的大數據
  59. 詐騙市場的長尾與短頭
  60. 公共資源與注意力更加缺稀
  61. stack overflow
  62. swamped by ai generated
  63. FOSS infrastructure under attack
  64. AI 荒謬攻擊 維基百科
  65. 生物科技
  66. machines of loving grace
  67. alphafold
  68. DNA to face
  69. 華大基因
  70. 國有器官
  71. 全貌